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使用指南

按模块深入 Muse 的每一项能力。八篇专题，110+ 功能点，从日常对话到深度定制。

Muse 的设计目标不是「又一个聊天框」，而是一个持续认识你的 AI 伙伴。指南按八大模块组织，每篇讲清触发方式、可见效果与可调选项。

Muse 的三大设计支柱

四层记忆架构让 AI 跨会话、跨模型记住你是谁——偏好、习惯、在意的事，换模型也不丢。

40+ 供应商随意切换，支持本地模型离线运行。没有账号体系，你的数据只在你的设备上。

约 70 个内置工具 + Skill + MCP 协议，AI 能搜索、读写文件、操作设备、生成图片视频。

对话 --> 事实提取 --> 滚动摘要 --> 编译聚合 --> 深度处理
 短期      关键信息      压缩归档      去重整合      深度理解

每次对话结束，系统自动提取关键事实并标注重要程度；周期性把事实与摘要「编译」成更高层的认知；下次对话时按作用域、重要程度与时间衰减注入最相关的记忆。详见长期记忆系统。

流式输出、消息分支、深度思考、视觉辅助、Mood 内心独白、PII 脱敏、Token 统计。

预设角色、自定义人设、三层人设架构、世界书、Regex 替换、多 Agent 委派与群聊。

40+ 预置渠道、多 Key 轮换、能力自动推断、余额查询、OAuth 登录、本地模型。

四层架构、星级重要度、作用域、时间轴视图、语义检索、经验库、自动编译。

多格式文档导入、本地 OCR、三种分块策略、向量 + 关键词融合检索、引用标注。

工具编排、设备控制、媒体生成、浏览器自动化、JS 沙盒、MCP 桥接、审批机制。

12 套主题、动态取色、字体与圆角、聊天设置、备份恢复、应用锁、审计日志。

通知监听、主动消息、定时任务、桌面小部件、Deep Link、Ktor Web 服务器。